GB/T17775-2024 6.1.5、6.2.5、6.3.5等条款明确了安全管控的核心目标:核定区域最大承载量,建立高峰时段游客流量动态控制机制,可感知、可定位、可调度区域游客分布。
传统方案普遍采用出入口闸机计数,其本质是全局总量统计模型,存在天然缺陷:只能知道进入园区总人数,无法刻画游客在空间上的分布,观景台、窄步道、临湖打卡点这类局部点位已经过载,但整体入园人数尚未达到上限,系统无法识别风险,无法形成符合评审要求的管控闭环。
自研GIS时空中台采用网格化承载计算架构,底层逻辑:
空间建模阶段:在地理基准框架下,对游览单元进行矢量网格剖分,结合疏散拓扑、有效游览面积、应急通道参数,为每个网格独立核定静态瞬时承载阈值;
多源异构感知融合层:接入门禁票务、视频AI人头分析、蓝牙信令、北斗终端轨迹、手机信令等多源数据,通过时空对齐、去重、轨迹推演算法,输出网格级客流密度时序快照;
预警编排引擎:按饱和度划分绿/黄/橙/红多级阈值,支持自定义触发策略,预警事件绑定空间元数据、时间戳、关联设备编号;
联动分发网关:预警消息可同步推送指挥大屏、小程序服务端、现场信息发布终端、应急广播,形成定向分流调度;
审计持久化层:所有饱和度快照、预警事件、处置工单自动写入时序数据库,形成不可篡改的审计证据链,评审时一键导出指标报表、热力时序回放。
该架构特别适配新疆独库沿线、草原、湖泊、戈壁散点景区这类空间范围广、游客高度分散、局部点位极易过载的场景,解决传统集中式客流系统"管总量、不管空间风险"的痛点。
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